La inteligencia artificial llegó a las escuelas. ¿Y ahora?
Durante mucho tiempo, utilizar tecnología en la escuela significaba buscar información en internet, ver una clase en video o utilizar alguna plataforma educativa. La inteligencia artificial cambió esa relación. Ahora, un estudiante puede pedir una explicación sobre un tema que no entendió, resumir un capítulo, revisar un texto, crear preguntas para estudiar para un examen o simplemente solicitar la respuesta completa de una actividad. Todo esto puede ocurrir en pocos segundos.
La discusión ya no gira en torno a cuándo llegará la inteligencia artificial a las escuelas. Ya está presente y disponible tanto dentro como fuera del aula. El desafío ahora es descubrir cómo utilizarla sin convertir una herramienta que puede ayudar al aprendizaje en un atajo para evitar aprender.
La IA ya forma parte de la rutina escolar
Los datos de la encuesta TIC Educação 2025 muestran que el 52% de las escuelas brasileñas que ofrecen educación secundaria permiten que los estudiantes utilicen herramientas de inteligencia artificial en actividades educativas. Si se consideran todos los niveles educativos, el porcentaje es del 37%. Al mismo tiempo, solo el 22% de los responsables de las instituciones afirma que sus escuelas cuentan con una guía sobre el uso de inteligencia artificial.
La tecnología también llegó a la rutina de los profesores. Datos anteriores de TIC Educação mostraron que el 43% de los profesores de educación primaria y secundaria ya había utilizado inteligencia artificial generativa para preparar contenidos educativos. Entre los profesores de secundaria, el porcentaje alcanzaba el 58%. Esto demuestra que la discusión no se limita a lo que hacen los estudiantes con estas herramientas. Los profesores y las propias instituciones también están aprendiendo a incorporarlas a la educación.
Tener la respuesta no significa haber aprendido
Este es uno de los puntos más importantes de la discusión. Un estudiante puede solicitar una redacción, la resolución de un problema de matemáticas o el resumen de un libro y recibir un resultado aparentemente completo en pocos segundos. Esta facilidad puede ser útil en muchas situaciones, pero también puede crear una falsa impresión de aprendizaje.
El OECD Digital Education Outlook 2026 llama la atención precisamente sobre esta diferencia. Según la OCDE, estudios recientes indican que las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden mejorar el desempeño de los estudiantes en determinadas tareas sin producir necesariamente avances equivalentes en el aprendizaje. En algunos estudios analizados por la organización, los estudiantes realizaron mejores trabajos mientras utilizaban IA, pero parte de esa ventaja desapareció cuando tuvieron que realizar evaluaciones sin la herramienta.
Un mejor trabajo, por lo tanto, no representa necesariamente una mayor comprensión. Si la inteligencia artificial realiza todo el proceso de interpretación, razonamiento y elaboración de la respuesta, el estudiante puede llegar al resultado esperado sin comprender completamente cómo llegó hasta allí.
El problema no está simplemente en utilizar IA
La misma tecnología capaz de ofrecer una respuesta completa también puede utilizarse para aprender. Un estudiante puede pedir a la IA que explique un concepto de otra manera, presente ejemplos, cree preguntas para poner a prueba sus conocimientos o identifique problemas en un texto sin reescribirlo por completo. También puede comparar respuestas y comprobar si la información proporcionada por la herramienta es correcta.
La diferencia está principalmente en la forma en que se utiliza la tecnología. Esto también aumenta la importancia del profesor, porque cuanto más fácil resulta generar una respuesta, más necesario es enseñar al estudiante a evaluar lo que recibe. Los sistemas de inteligencia artificial pueden presentar información incorrecta, inventar referencias y ofrecer respuestas convincentes incluso cuando están equivocados.
La UNESCO sigue una línea similar en su marco de competencias en inteligencia artificial para estudiantes. La propuesta no se limita a enseñar cómo utilizar estas herramientas. También incluye comprender sus limitaciones, evaluar sus resultados de manera crítica y desarrollar una relación responsable con la tecnología. Aprender a utilizar la IA también implica aprender a cuestionarla.
Las escuelas también necesitan aprender a convivir con la IA
El avance de estas herramientas está haciendo que las propias instituciones educativas tengan que establecer nuevas reglas. En septiembre de 2026, el Consejo Nacional de Educación de Brasil aprobó directrices para orientar el uso de la inteligencia artificial en la educación, abordando cuestiones como la supervisión humana, la privacidad de los estudiantes, el uso de datos personales y las decisiones automatizadas que puedan afectar la vida académica.
La discusión va mucho más allá de permitir o prohibir una determinada herramienta durante una actividad. Aunque una escuela decida restringir completamente la inteligencia artificial dentro del aula, los estudiantes seguirán teniendo acceso a ella fuera de ese entorno. La tecnología ya está presente en teléfonos móviles, motores de búsqueda, aplicaciones, editores de texto y muchos de los servicios digitales utilizados a diario.
En este escenario, enseñar a convivir con la inteligencia artificial puede ser más importante que simplemente intentar impedir su uso. Esto implica explicar cuándo puede ser útil, qué información no debe compartirse, cómo verificar una respuesta y en qué situaciones el estudiante necesita realizar el trabajo por sí mismo.
La forma de evaluar también puede cambiar
La presencia de la inteligencia artificial plantea otra cuestión para las escuelas. Si una actividad puede ser resuelta por una herramienta en pocos segundos, quizá sea necesario analizar si sigue siendo la mejor forma de comprobar el aprendizaje.
Esto no significa abandonar los exámenes, las redacciones o los trabajos escolares. Las actividades que también valoran el proceso pueden adquirir mayor importancia. Explicar cómo se llegó a una conclusión, comparar fuentes, identificar un error, defender una idea y justificar una elección son formas de evaluar algo que va más allá de la respuesta final.
La propia inteligencia artificial puede formar parte de este proceso. Un profesor puede presentar una respuesta generada por IA y pedir a los estudiantes que encuentren errores, comprueben la información o propongan una respuesta mejor. De esta forma, la tecnología deja de funcionar únicamente como una fuente de contenido y se convierte también en algo que debe ser analizado dentro del aula.
¿Y ahora?
La inteligencia artificial probablemente seguirá avanzando dentro y fuera de las escuelas, y las herramientas disponibles dentro de algunos años seguramente serán diferentes de las que utilizamos hoy. Por eso, el desafío de la educación quizá no esté en enseñar a los estudiantes a utilizar una plataforma específica, sino en desarrollar habilidades que continúen siendo importantes independientemente de la tecnología.
La calculadora no eliminó la necesidad de comprender las matemáticas y el internet no eliminó la importancia de saber investigar. De la misma manera, disponer de una inteligencia artificial capaz de generar una respuesta no elimina la necesidad de comprender el tema. En un escenario en el que las respuestas pueden producirse de manera instantánea, saber hacer preguntas, verificar información, identificar errores, argumentar y construir un razonamiento propio puede adquirir todavía más importancia.
Quizá este sea el principal desafío que la inteligencia artificial plantea a la educación. Las escuelas no necesitan preparar a los estudiantes para competir con la tecnología, sino asegurarse de que sepan pensar, aprender y tomar decisiones incluso cuando una respuesta completa esté disponible en cuestión de segundos.
Fuentes consultadas
Cetic.br / TIC Educação 2025. Investigación sobre el uso de tecnologías digitales en las escuelas brasileñas, publicada en 2026.
OCDE. OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring Effective Uses of Generative AI in Education. 2026.
UNESCO. AI Competency Framework for Students. Marco de competencias para el uso responsable y crítico de la inteligencia artificial.
Consejo Nacional de Educación de Brasil (CNE). Directrices para el uso de inteligencia artificial en la educación, aprobadas en septiembre de 2026.
