Agora 360 educação, estudantes e IA, IA na educação, inteligência artificial na educação, professores e inteligência artificial, tecnologia Rodolfo Teixeira 17 de setembro de 2026 0 Comentários

A inteligência artificial chegou às escolas. E agora?

Durante muito tempo, usar tecnologia na escola significava pesquisar na internet, assistir a uma videoaula ou utilizar alguma plataforma de ensino. A inteligência artificial mudou essa relação. Agora, um estudante pode pedir uma explicação sobre um conteúdo que não entendeu, resumir um capítulo, revisar um texto, criar perguntas para estudar para uma prova ou simplesmente solicitar a resposta pronta de uma atividade. Tudo isso acontece em poucos segundos.

A discussão já não é mais sobre quando a inteligência artificial chegará às escolas. Ela já chegou e está disponível dentro e fora da sala de aula. O desafio agora é descobrir como utilizá-la sem transformar uma ferramenta que pode ajudar no aprendizado em um atalho para não aprender.

A IA já faz parte da rotina escolar

Dados da pesquisa TIC Educação 2025 mostram que 52% das escolas brasileiras que oferecem ensino médio permitem o uso de ferramentas de inteligência artificial pelos estudantes em atividades educacionais. Quando todas as etapas de ensino são consideradas, o percentual é de 37%. Ao mesmo tempo, apenas 22% dos gestores afirmam que suas escolas possuem um guia com orientações sobre o uso de inteligência artificial.

A tecnologia também chegou à rotina dos professores. Dados anteriores da TIC Educação mostraram que 43% dos professores dos ensinos fundamental e médio já haviam utilizado inteligência artificial generativa para preparar conteúdos didáticos. Entre professores do ensino médio, o percentual chegava a 58%. Isso mostra que a discussão não envolve apenas o que os alunos estão fazendo com essas ferramentas. Professores e instituições também estão aprendendo a incorporá-las à rotina.

Ter a resposta não significa ter aprendido

Esse é um dos pontos mais importantes dessa discussão. Um aluno pode solicitar uma redação, a resolução de um problema de matemática ou o resumo de um livro e receber um resultado aparentemente pronto em poucos segundos. A facilidade pode ajudar em diversas situações, mas também pode criar uma falsa impressão de aprendizado.

O OECD Digital Education Outlook 2026 chama atenção justamente para essa diferença. Segundo a OCDE, estudos recentes indicam que ferramentas de inteligência artificial generativa podem melhorar o desempenho dos estudantes em determinadas tarefas sem necessariamente produzir ganhos equivalentes de aprendizagem. Em alguns estudos analisados pela organização, estudantes conseguiram produzir trabalhos melhores enquanto utilizavam IA, mas parte dessa vantagem desapareceu quando precisaram realizar avaliações sem a ferramenta.

Isso significa que um trabalho melhor não representa necessariamente um aprendizado maior. Se a inteligência artificial realiza todo o processo de interpretação, construção do raciocínio e elaboração da resposta, o estudante pode chegar ao resultado esperado sem necessariamente compreender como chegou até ele.

O problema não está simplesmente em usar IA

A mesma tecnologia capaz de entregar uma resposta pronta também pode ser utilizada para aprender. Um estudante pode pedir que a IA explique um conceito de outra maneira, apresente exemplos, crie perguntas para testar seus conhecimentos ou identifique problemas em um texto sem reescrevê-lo completamente. Também pode comparar respostas e verificar se as informações apresentadas pela ferramenta estão corretas.

A diferença está principalmente na maneira como a tecnologia é utilizada. Isso também aumenta a importância do professor, porque quanto mais fácil se torna gerar uma resposta, maior é a necessidade de ensinar o aluno a avaliar aquilo que recebeu. Sistemas de inteligência artificial podem apresentar informações incorretas, referências inexistentes e respostas convincentes mesmo quando estão erradas.

A UNESCO segue uma linha semelhante em seu marco de competências em inteligência artificial para estudantes. A proposta não se limita a ensinar como utilizar essas ferramentas. Também inclui compreender suas limitações, avaliar resultados de maneira crítica e desenvolver uma relação responsável com a tecnologia. Saber utilizar a IA passa, portanto, por saber questioná-la.

As escolas também precisam aprender a lidar com a IA

O avanço dessas ferramentas está fazendo com que as próprias instituições precisem estabelecer novas regras. Em setembro de 2026, o Conselho Nacional de Educação aprovou diretrizes para orientar o uso da inteligência artificial na educação brasileira, incluindo questões relacionadas ao acompanhamento humano, à privacidade dos estudantes, ao uso de dados pessoais e às decisões automatizadas que possam interferir na vida acadêmica.

A discussão vai muito além de permitir ou proibir uma ferramenta durante uma atividade. Mesmo que uma escola decida restringir completamente a inteligência artificial em sala de aula, os estudantes continuarão tendo acesso a ela fora desse ambiente. A tecnologia já está presente nos celulares, mecanismos de busca, aplicativos, editores de texto e em diversos serviços utilizados diariamente.

Nesse cenário, ensinar a lidar com a inteligência artificial pode ser mais importante do que simplesmente tentar impedir seu uso. Isso envolve mostrar quando a ferramenta pode ajudar, quais informações não devem ser compartilhadas, como verificar uma resposta e em quais situações o estudante precisa desenvolver o trabalho por conta própria.

A forma de avaliar também pode mudar

A presença da inteligência artificial traz outra questão para as escolas. Se uma atividade pode ser respondida por uma ferramenta em poucos segundos, talvez seja necessário avaliar se ela continua sendo a melhor maneira de verificar o aprendizado.

Isso não significa abandonar provas, redações ou trabalhos escolares. Atividades que valorizam também o processo podem ganhar importância. Explicar como chegou a uma conclusão, comparar fontes, identificar um erro, defender uma ideia e justificar uma escolha são formas de avaliar algo que vai além da resposta final.

A própria inteligência artificial pode participar desse processo. Um professor pode apresentar uma resposta produzida por IA e pedir aos alunos que encontrem erros, verifiquem as informações ou proponham uma resposta melhor. Dessa forma, a tecnologia deixa de funcionar apenas como uma ferramenta que fornece conteúdo e também passa a ser objeto de análise dentro da sala de aula.

E agora?

A inteligência artificial provavelmente continuará avançando dentro e fora das escolas, e as ferramentas disponíveis daqui a alguns anos certamente serão diferentes das utilizadas hoje. Por isso, o desafio da educação não parece estar em ensinar estudantes a utilizar uma plataforma específica, mas em desenvolver habilidades que continuem importantes independentemente da tecnologia.

A calculadora não eliminou a necessidade de compreender matemática e a internet não eliminou a importância de saber pesquisar. Da mesma forma, ter uma inteligência artificial capaz de produzir uma resposta não elimina a necessidade de entender o assunto. Em um cenário no qual respostas podem ser produzidas instantaneamente, saber fazer perguntas, verificar informações, identificar erros, argumentar e construir o próprio raciocínio pode se tornar ainda mais importante.

Talvez seja esse o principal desafio que a inteligência artificial coloca para a educação. A escola não precisa preparar os estudantes para competir com a tecnologia, mas precisa garantir que eles saibam pensar, aprender e tomar decisões mesmo quando uma resposta pronta estiver a poucos segundos de distância.